potpotpothos / 情報技術ノート -

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Title	情報技術ノート -
Description	正規方程式の導出日々勉強したことを忘れないうちに書き留める/数理統計、機械学習、情報処理
Keywords	N/A

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WebSite	potpotpothos.com
Host IP	118.27.122.149
Location	Japan

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US$1,194

最終更新: 2022-10-20 05:41:25

potpotpothos.com の Semrush グローバルランクは 0 です。potpotpothos.com は、推定広告収入に基づいて、US$1,194 の推定価値を持っています。 potpotpothos.com には、毎日約 137 人のユニークユーザーがアクセスしています。その Web サーバーは Japan にあり、IP アドレスは 118.27.122.149です。 SiteAdvisor によると、potpotpothos.com は安全にアクセスできます。

トラフィック & 見積もりの価値

売買価格	US$1,194
毎日の広告収入	US$1
月間広告収入	US$33
年間広告収入	US$396
デイリーユニークビジター	9
注: トラフィックと収益の値はすべて推定値です。

DNS Records

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HtmlToTextCheckTime:2022-10-20 05:41:25

情報技術ノート 22 5月 2022 正規方程式の導出正規方程式 $$\beta = (X^\top X)^{-1} X^\top y$$ を最尤推定により導出する. ただし$X$は$m \times n$次元行列, $y$は$m$次元ベクトル, $\beta$は$n$次元ベクトルとする. また, 行列$X$の各列は一次独立であると仮定する. 以下のような線形回帰モデルを考える. $$\begin{align} y &= X\beta + \varepsilon \cr \varepsilon &\sim N_m(0, \sigma^2I_m) \end{align}$$ この線形回帰モデルは $$y \sim N_m(X\beta, \sigma^2I_m)$$ と書くこともできる. $m$次元ベクトル$y$の同時密度関数は, 多変量正規分布の密度関数 $$f_Y(y) = \frac{1}{(2\pi)^{m/2} (\det\Sigma)^{1/2}} \exp \left( -\frac{1}{2} (y-\mu)^\top \Sigma^{-1} (y-\mu) \right)$$ に $\mu=X\beta$, $\Sigma=\sigma^2 I_m$ を代入して $$f(y) = \frac{1}{(2\pi\sigma^2)^{m/2}} \exp \left( -\frac{1}{2\sigma^2} (y-X\beta)^\top (y-X\beta) \right)$$ と書ける. ここで, $\sigma^2$を固定した上で$\beta$について尤度を最大にするには $$\begin{align} Q(\beta) &= (y-X\beta)^\top (y-X\beta) \cr &= y^\top y -y^\top X\beta -(X\beta)^\top y + (X\beta)^\top X\beta \cr &= y^\top y -y^\top X\beta -\beta^\top X^\top y + \beta^\top X^\top X\beta \cr &= y^\top y -\beta^\top X^\top y -\beta^\top X^\top y +

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potpotpothos.com Whois Information

Domain Name: POTPOTPOTHOS.COM
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Updated Date: 2021-06-19T06:06:57Z
Creation Date: 2021-06-19T06:06:54Z
Registry Expiry Date: 2022-06-19T06:06:54Z
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